|
Deploy / Deploy (push) Successful in 3m7s
Details
|
||
|---|---|---|
| .bundle | ||
| .gitea/workflows | ||
| _data | ||
| _includes | ||
| _layouts | ||
| _posts | ||
| assets | ||
| pages | ||
| scripts | ||
| venv | ||
| .gitignore | ||
| Gemfile | ||
| Gemfile.lock | ||
| _config.yml | ||
| creation.html | ||
| index.md | ||
| manual.md | ||
| readme.md | ||
| requirements.txt | ||
readme.md
mmpCreator & MMPSearch - Documentação Técnica
ALICE MMPSearch é um repositório criado com o propósito de servir como uma Biblioteca de Projetos e Beats do LMMS, utilizando Jekyll. O intuito é coletar informações dos arquivos indexando-os e permitindo buscas com os mais diversos filtros.
Este projeto faz parte da pesquisa de mestrado em Ciência da Computação na Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ), focada na produção musical independente underground e no uso de tecnologias de código aberto.
The mainstream only exists because the underground created the scene.
🏗️ Arquitetura e Engenharia de Dados
O sistema é um ecossistema completo para mineração, submissão, processamento e colaboração em projetos musicais (LMMS), estruturado nos seguintes pilares:
1. Web Crawler (Mineração de Dados)
O script crawler.py atua como um bot de mineração para popular a base de dados da plataforma baixando projetos diretamente do repositório oficial (LMMS Sharing Platform - lmms.io/lsp/).
- Segurança e Estabilidade: O crawler é multiprocessado e possui um sistema de throttle que pausa a execução caso a memória RAM livre do servidor caia abaixo de 500MB.
- Sanitização e Auditoria: Utiliza
BeautifulSoup4para extração de links e gera relatórios de performance em CSV.
2. Pipeline ETL e Motor de Renderização
A conversão dos arquivos nativos em artefatos web é orquestrada pelo script pipeline_etl.sh, executando o processamento em lotes:
- Extração e Renderização (
handler/main.py): Invoca o LMMS em modooffscreenpara gerar áudio e converte o XML.mmpem JSON/YAML. - Análise e Inteligência Artificial: Utiliza a biblioteca Essentia (Tensorflow) para extração de características acústicas e classificação de áudio.
📦 Ecossistema Python e Dependências (venv)
O ambiente virtual (venv) contém as bibliotecas necessárias para o ciclo de vida do dado. As principais dependências instaladas são:
Web & API Framework
- Flask (v3.1.2): Engine principal da API.
- Flask-SocketIO: Suporte a comunicação bi-direcional via WebSockets.
- Gunicorn: Servidor HTTP WSGI para produção.
- Flask-Admin & WTForms: Interface de gerenciamento e validação de formulários.
Segurança e Persistência
- SQLAlchemy (v2.0): ORM para manipulação do banco
users.db. - Flask-Bcrypt & Cryptography: Hashing de senhas e camadas de criptografia.
Processamento e Ciência de Dados
- Essentia-Tensorflow: Biblioteca avançada para análise de áudio e music information retrieval (MIR).
- NumPy: Suporte para arrays multidimensionais e cálculos matemáticos pesados.
- PyYAML: Geração de metadados para integração com o Jekyll.
Utilidades e Monitoramento
- Psutil: Monitoramento de hardware para controle de processos paralelos.
- Watchdog: Monitoramento de eventos no sistema de arquivos.
- tqdm: Barras de progresso para tarefas de longa duração no terminal.
⚙️ Serviços de Hospedagem (Produção)
A infraestrutura é mantida via systemd para garantir alta disponibilidade.
API de Upload e Processamento (Gunicorn)
- Serviço:
upload_mmpSearch.service - Porta: 33002
- Timeout: 300s (Essencial para o tempo de renderização do LMMS)
Backend de Colaboração (NodeJS)
- Serviço:
backend-MMPCreator.service - Porta: 33001
- Tecnologia: Sincronização via Socket.io com SSL nativo.
🛠️ Área de Desenvolvimento (Execução Manual)
-
Ative o ambiente virtual:
source venv/bin/activate -
Execução do Pipeline ETL completo:
cd scripts && ./pipeline_etl.sh -
Inicialização de Manifestos:
cd scripts/creations && python generateManifest.py
✅ Funcionalidades Implementadas
- Web Crawler automatizado com auditoria de hardware.
- Processamento de arquivos LMMS de forma headless (renderização de áudio em servidor sem interface gráfica).
- Gestão de usuários (Login, Registro, Perfis e painel Admin).
- Identificação automática de samples externos faltantes no upload de projetos.
- Criar, salvar (externamente) e carregar projetos (do PC ou do servidor).
- Utilizar metrônomo, criar e excluir patterns.
- Alternar entre patterns em tempo real.
- Controle de volume e pan por pattern, por instrumento e global.
- Alterar quantidade/formato de compassos e BPM.
- Salas online e colaboração em tempo real (MMPCreator).
- Botões de modo global e local para controle do editor de samples.
- Exibição de notificações de alterações em tempo real.
📋 TODO (Próximos Passos)
- Validar projetos MMP antes de aceitar uploads:
- Verificar se os samples são nativos
- Corrigir caminhos dos samples (evitar problemas de execução)
- Para downloads dos zip de projetos;
- Para enviar projetos para a plataforma;
- Reconhecer os caminhos atualizados no MMPCreator;
- Fazer com que os caminhos atualizados permaneçam após cada build.
- Permitir envio de samples gravados com microfone:
- Executar e recortar antes de salvar no servidor
- Gravar músicas diretamente na plataforma, mesmo sem mixagem
- Ativar/desativar samples em patterns
- Remover botões inúteis no controle de patterns
- Melhorar documentação do código
- Permitir alteração dos nomes das patterns (novos e existentes projetos)
- Corrigir sistema de notas do projeto (Incluir rastros da plataforma e metadados de autor).
- Criar atalhos de teclado (Barra de espaço para play/pause,
+e-para patterns). - Permitir alteração de nome de samples (⚠️ pode gerar duplicatas).
- Verificar duplicidade de samples e projetos por nome.
- Resetar valores de botões via scroll do mouse.
- Ao salvar projeto: Escolher nome e permitir escolha entre download ou salvar no servidor.